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扯一扯
昨天在看《极客时间》严嘉伟老师的《如何做出好的职业选择——认识你的职业锚》专题直播时，严老师讲到了关于选择的一些问题，我认为其中的一些点讲的非常好，总结一下分享给大家。
人为什么难做选择？
选择意味着放弃
你选择一方，也就意味着放弃了另一方。摆在你面前的选择项越接近，你的选择就会越困难，因为放弃其中任何一个选择项都不容易。如果摆在你面前的选择项对比明显，那么选择起来就会轻松许多，大家几乎都会毫不犹豫的选择“好”的选择项，放弃掉“差”的选择项。
选择永远都不是完美的
选择永远都不可能十全十美，只可能满足尽量多的侧重点。选择的时候想满足越多的侧重点，可能就会越难做出选择。所以在选择上不要过于追求完美。
警惕逃避性选择——不知道自己要去哪儿，还要选择离开。
有一种选择是对现状不满，想逃离这种现状，但是却不知道去哪里。举个例子，可能目前的公司有各种问题，比如开发流程不规范等，如果因为这些问题离开，可能就会从一个坑跳到另外一个更大的坑。当决定离开的时候，一定是自己有明确的目标，很清楚自己想要什么。
二叉树遍历原理
二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。
为什么研究二叉树的遍历？
因为计算机只会处理线性序列，而我们研究遍历，就是把树中的结点变成某种意义的线性序列，这给程序的实现带来了好处。
二叉树的创建
遍历二叉树之前，首先我们要有一个二叉树。要创建一个如下图的二叉树，就要先进行二叉树的扩展，也就是将二叉树每个结点的空指针引出一个虚结点，其值为一个特定值，比如'#'。处理后的二叉树称为原二叉树的扩展二叉树。扩展二叉树的每个遍历序列可以确定一个一颗二叉树，我们采用前序遍历创建二叉树。前序遍历序列：124##5##36##7##。
定义二叉链表结点:
////// 二叉链表结点类/// ///public class TreeNode { /// /// 数据域 /// public T Data { get; set; } ////// 左孩子 /// public TreeNodeLChild { get; set; } /// /// 右孩子 /// public TreeNodeRChild { get; set; } public TreeNode(T val, TreeNode lp, TreeNode rp) { Data = val; LChild = lp; RChild = rp; } public TreeNode(TreeNode lp, TreeNode rp) { Data = default(T); LChild = lp; RChild = rp; } public TreeNode(T val) { Data = val; LChild = null; RChild = null; } public TreeNode() { Data = default(T); LChild = null; RChild = null; }}
先序递归创建二叉树:
////// 先序创建二叉树/// /// public static void CreateTree(TreeNodenode){ node.Data = Console.ReadKey().KeyChar; if (node.Data == '#') { return; } node.LChild = new TreeNode (); CreateTree(node.LChild); if (node.LChild.Data == '#') { node.LChild = null; } node.RChild = new TreeNode (); CreateTree(node.RChild); if (node.RChild.Data == '#') { node.RChild = null; }}
二叉树遍历方法
前序遍历
递归方式实现前序遍历
具体过程：
- 先访问根节点
- 再序遍历左子树
- 最后序遍历右子树
代码实现：
public static void PreOrderRecur(TreeNodetreeNode) { if (treeNode == null) { return; } Console.Write(treeNode.Data); PreOrderRecur(treeNode.LChild); PreOrderRecur(treeNode.RChild); }
非递归方式实现前序遍历
具体过程：
- 首先申请一个新的栈，记为stack；
- 将头结点head压入stack中；
- 每次从stack中弹出栈顶节点，记为cur，然后打印cur值，如果cur右孩子不为空，则将右孩子压入栈中；如果cur的左孩子不为空，将其压入stack中；
- 重复步骤3，直到stack为空.
代码实现：
public static void PreOrder(TreeNodehead){ if (head == null) { return; } Stack > stack = new Stack >(); stack.Push(head); while (!(stack.Count == 0)) { TreeNode cur = stack.Pop(); Console.Write(cur.Data); if (cur.RChild != null) { stack.Push(cur.RChild); } if (cur.LChild != null) { stack.Push(cur.LChild); } }}
过程模拟：
执行结果：
中序遍历
递归方式实现中序遍历
具体过程：
- 先中序遍历左子树
- 再访问根节点
- 最后中序遍历右子树
代码实现：
public static void InOrderRecur(TreeNodetreeNode){ if (treeNode == null) { return; } InOrderRecur(treeNode.LChild); Console.Write(treeNode.Data); InOrderRecur(treeNode.RChild);}
非递归方式实现中序遍历
具体过程：
- 申请一个新栈，记为stack，申请一个变量cur，初始时令cur为头节点；
- 先把cur节点压入栈中，对以cur节点为头的整棵子树来说，依次把整棵树的左子树压入栈中，即不断令cur=cur.left，然后重复步骤2；
- 不断重复步骤2，直到发现cur为空，此时从stack中弹出一个节点记为node，打印node的值，并让cur = node.right，然后继续重复步骤2；
- 当stack为空并且cur为空时结束。
代码实现：
public static void InOrder(TreeNodetreeNode){ if (treeNode == null) { return; } Stack > stack = new Stack >(); TreeNode cur = treeNode; while (!(stack.Count == 0) || cur != null) { while (cur != null) { stack.Push(cur); cur = cur.LChild; } TreeNode node = stack.Pop(); Console.WriteLine(node.Data); cur = node.RChild; }}
过程模拟：
执行结果：
后序遍历
递归方式实现后序遍历
- 先后序遍历左子树
- 再后序遍历右子树
- 最后访问根节点
代码实现：
public static void PosOrderRecur(TreeNodetreeNode){ if (treeNode == null) { return; } PosOrderRecur(treeNode.LChild); PosOrderRecur(treeNode.RChild); Console.Write(treeNode.Data); }
非递归方式实现后序遍历一
具体过程：
使用两个栈实现
- 申请两个栈stack1，stack2，然后将头结点压入stack1中；
- 从stack1中弹出的节点记为cur，然后先把cur的左孩子压入stack1中，再把cur的右孩子压入stack1中；
- 在整个过程中，每一个从stack1中弹出的节点都放在第二个栈stack2中；
- 不断重复步骤2和步骤3，直到stack1为空，过程停止；
- 从stack2中依次弹出节点并打印，打印的顺序就是后序遍历的顺序；
代码实现：
public static void PosOrderOne(TreeNodetreeNode){ if (treeNode == null) { return; } Stack > stack1 = new Stack >(); Stack > stack2 = new Stack >(); stack1.Push(treeNode); TreeNode cur = treeNode; while (!(stack1.Count == 0)) { cur = stack1.Pop(); if (cur.LChild != null) { stack1.Push(cur.LChild); } if (cur.RChild != null) { stack1.Push(cur.RChild); } stack2.Push(cur); } while (!(stack2.Count == 0)) { TreeNode node = stack2.Pop(); Console.WriteLine(node.Data); ; }}
过程模拟：
执行结果：
非递归方式实现后序遍历二
具体过程：
使用一个栈实现
申请一个栈stack，将头节点压入stack，同时设置两个变量 h 和 c，在整个流程中，h代表最近一次弹出并打印的节点，c代表当前stack的栈顶节点，初始时令h为头节点，，c为null；
每次令c等于当前stack的栈顶节点，但是不从stack中弹出节点，此时分一下三种情况：
(1)如果c的左孩子不为空，并且h不等于c的左孩子，也不等于c的右孩子，则吧c的左孩子压入stack中
(2)如果情况1不成立，并且c的右孩子不为空，并且h不等于c的右孩子，则把c的右孩子压入stack中；
(3)如果情况1和2不成立，则从stack中弹出c并打印，然后令h等于c；
- 一直重复步骤2，直到stack为空.
代码实现：
public static void PosOrderTwo(TreeNodetreeNode){ if (treeNode == null) { return; } Stack > stack = new Stack >(); stack.Push(treeNode); TreeNode h = treeNode; TreeNode c = null; while (!(stack.Count == 0)) { c = stack.Peek(); //c结点有左孩子 并且 左孩子没被遍历（输出）过 并且 右孩子没被遍历过 if (c.LChild != null && h != c.LChild && h != c.RChild) stack.Push(c.LChild); //c结点有右孩子 并且 右孩子没被遍历（输出）过 else if (c.RChild != null && h != c.RChild) stack.Push(c.RChild); //c结点没有孩子结点 或者孩子结点已经被遍历（输出）过 else { TreeNode node = stack.Pop(); Console.WriteLine(node.Data); h = c; } }}
过程模拟：
执行结果：
层序遍历
具体过程：
- 首先申请一个新的队列，记为queue；
- 将头结点head压入queue中；
- 每次从queue中出队，记为node，然后打印node值，如果node左孩子不为空，则将左孩子入队；如果node的右孩子不为空，则将右孩子入队；
- 重复步骤3，直到queue为空。
代码实现：
public static void LevelOrder(TreeNodetreeNode){ if(treeNode == null) { return; } Queue > queue = new Queue >(); queue.Enqueue(treeNode); while (queue.Any()) { TreeNode node = queue.Dequeue(); Console.Write(node.Data); if (node.Left != null) { queue.Enqueue(node.Left); } if (node.Right != null) { queue.Enqueue(node.Right); } }}
执行结果：
参考：《大话数据结构》